Kirjoittaja: Helinä Heino
 |
|
Tekoälyä olisi tarkoitus kyetä käyttämään lääkärin apuna, jolloin lääkäri saisi diagnoosin aikaiseksi nopeammin ja tarkemmin. Kuva Pixabayn kuvapankista.
|
Väestön ikääntyessä potilaista
otettujen lääketieteellisten kuvien määrä on lisääntynyt ja samalla tutkimukset
ovat monimutkaistuneet ja niihin liittyvät tiedot lisääntyneet. Tavallisesti
radiologi tulkitsee kuvista mahdolliset löydykset omalla työasemallaan ja antaa
lausunnon kuvan diagnoosista. Nykyisellään prosessi on aikaa vievä ja tämä aika
on pois varsinaisesta potilastyöstä.
Tekoälyä olisi tarkoitus kyetä
käyttämään lääkärin apurina, jolloin lääkäri saisi diagnoosin aikaiseksi
nopeammin ja tarkemmin. Kuvantamisista saadut kuvat eivät ole täysin
yksitulkintaisia, on otettava huomioon kunkin potilaan yksilöllinen fysiologia
ja mahdolliset kuvausvirheet. Haasteet kuvien tulkinnassa tulevat ilmi
erityisesti mammografiassa eli rintasyövän seulonnassa käytettävien
röntgenkuvien tapauksessa. Jopa kokeneiden ammattilaisten on vaikea tulkita
mammokuvien löydöksiä yksimielisesti. Seulotuista rintasyöpäepäilyistä jopa 3 %
saa väärän positiivisen diagnoosin, joka aiheuttaa turhia kuluja
terveydenhuollolle ja tarpeetonta ahdistusta yksilölle.
Myös magneettikuvien tulkinta
alaselkäkivun yhteydessä aiheuttaa haasteita oikean diagnoosin löytämisessä.
Alaselkäkipu on maailmanlaajuisesti merkittävin toimintakykyä alentava
terveysongelma ja Suomessakin yksi tavallisimmista syistä hakeutua lääkärin
vastaanotolle. Magneettikuvista tutkitaan selkäkipuisen nikamien rakennetta ja
pyritään paikantamaan syy kivulle. Magneettikuvausta tarvitaan, jos epäillään
jotakin vakavaa tai jos erityistä syytä kipuun ei löydy.
Tekoälyn avulla voidaan parantaa
kuvanlaatua, jolloin kuville voitaisiin tehdä automaattinen kuva-analyysi.
Ideana olisikin että tekoäly löytää kuvista diagnoosin kannalta
mielenkiintoiset seikat ja antaa arvion saaduista havainnoista. Lääkäri voisi
käyttäää tätä tietoa oman tulkintansa apuna. Parantuneen kuvanlaadun lisäksi
voitaisiin pienentää merkittävästi kuvantamisesta aiheutuvaa säteilyannosta.
Tässä AIDMEI- projektissa tullaan perehtymään tekoälyn hyödyntämiseen
mammografiassa ja alaselkäkivun syiden selvityksessä.
AIDMEI -hankkeelle myönnetty rahoitus
on kolmivuotinen, ja se on suuruudeltaan 525 000 euroa. Pääosa tutkimuksesta
tehdään Oulun yliopiston lääketieteellisen kuvantamisen, fysiikan ja tekniikan
tutkimusyksikössä yhteistyössä Oulun yliopistollisen sairaalan kanssa.
Hankkeeseen osallistuvat Oulun yliopistosta professori Miika Niemisen lisäksi
professorit Simo Saarakkala (Filosofian tohtori), Osmo Tervonen (Lääketieteen
tohtori), Jaro Karppinen (Lääketieteen tohtori) ja Jarmo Reponen (Lääketieteen
tohtori), sekä Helsingin yliopiston matematiikan ja tilastotieteen osasto
teollisuusmatematiikan professori Samuli Siltasen johdolla.